ในบทความฉบับนี้ เราจะโฟกัสเรื่องการตั้งค่าอย่างแม่นยำแบบมืออาชีพและการคำนวณดัชนี “ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่”
SMA
วันแรก: SMA (3) = (80 + 106 + 85) / 3 = 90.3
วันที่สอง: SMA (3) = (106 + 85 + 87) / 3 = 92.6
วันที่สาม: SMA (3) = (85 + 87 + 93) / 3 = 88.3
EMA
วันแรก: EMA (3) = EMA (2) + K * [85 – EMA (2)]
สูตรที่จำเป็นสำหรับการคำนวณ มีดังนี้:
• EMA (2) = EMA (1) + K * [106-EMA (1)]
• EMA (1) = EMA (0) + K * [80-EMA (0)] = 80
EMA (2) = 80 + 2/3 * [106-80] = 97.33
EMA (3) = EMA (2) + K * [85 – EMA (2)]
วันแรก: EMA (3) = 97.33 + 1/2 * [85 – 97.33] = 91.165
วันที่สอง: EMA (3) = 91,165 + 1/2 * [87 – 91,165] = 89,083
วันที่สาม: EMA (3) = 89,083 + 1/2 * [93 – 89,083] = 91,042
กราฟข้างต้นแสดงให้เห็นว่าค่า EMA (เส้นประสีแดง) ปรับเรียบค่าเบี่ยงเบนในราคาเป็นอย่างมากและค่า SMA (เส้นสีดำ) ก็เป็นไปตามดัชนีข้างต้น
ดัชนี MA ประเภทอื่นๆ
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีอีกมากมายหลายประเภทด้วยกัน เช่น:
• ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก (WMA)
• ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงปริมาตร(VMA)
• ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ปรับตัวแบบ Kaufman (KAMA)
• ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ปรับตัวแบบ Tushara Chanda (VIDYA)
• ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้กำลังสอง (DEMA)
• ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้กำลังสาม (TEMA)
• ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ปรับตัวแบบ Brown (MMA)
• ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Jurik (JMA)
• ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ปรับเรียบ (SMMA)
• ค่ากลางเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMM)
• ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สะสม (CMA)
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือหนึ่งในดัชนีที่ใช้งานง่าย มีประสิทธิภาพ และสำคัญมากที่สุดในการวิเคราะห์ตลาด มีดัชนีอื่นๆ หลายตัวที่ทำงานบนพื้นฐานของดัชนีตัวนี้ ได้แก่
• ดัชนี Bollinger Bands ทำงานบนพื้นฐานของดัชนี SMA ที่ระยะเวลา 20
• ดัชนี MACD ทำงานด้วยดัชนี EMA
• ดัชนี “Alligator” ทำงานด้วยดัชนี SMMA ฯลฯ
นี่คือเหตุผลว่าทำไมเราจึงควรเริ่มทำความคุ้นเคยกับการทำงานของดัชนีการวิเคราะห์ทางเทคนิคอื่นๆ ด้วยการใช้งานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ประเภทต่างๆ
SMA
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย
สวัสดีครับ! ตอนนี้ผมจะพูดถึง SMA ซึ่งเป็นเครื่องมือพื้นฐานที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในกลุ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
SMA คืออะไร?
คือ เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย หรือ SMA (Simple Moving Average) มักถูกเรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดาหรือแบบง่ายเพราะคำนวณโดยใช้สูตรที่ง่ายที่สุดในกลุ่ม
ในกรณีนี้จะใช้ราคาสินทรัพย์เฉลี่ยสำหรับช่วงเวลาที่เลือก
SMA ช่วยระบุแนวโน้มและแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนเมื่อสิ้นสุด
การตั้งค่าตัวบ่งชี้
พารามิเตอร์เดียวที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ในการตั้งค่า SMA คือจำนวนระยะเวลาของราคาที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ย
ช่วงเวลามาตรฐานคือ 10
สามารถคำนวณระยะเวลาต่างๆกันได้ขึ้นอยู่กับจุดประสงค์
สำหรับการวิเคราะห์ระยะสั้น ในกรอบเวลา 15 นาที ทำการเลือกระยะระหว่าง 5 - 10
ซื้อขาย ขึ้น
SMA ใช้ทั้งร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ และด้วยตัวมันเอง
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น