For

สอบ prop firm ไม่ผ่านเพราะอะไร — เลขคณิตของกฎ Drawdown ที่ทำให้ระบบซึ่งได้เปรียบก็ยังสอบตก

$ % เป้ากำไร +10% เริ่มต้น เพดานขาดทุนต่อวัน −5% เสี่ยง 1% · ผ่าน เสี่ยง 3% · จบวันที่ 2 ระบบเดียวกัน ความได้เปรียบเท่ากัน สอบ prop firm ไม่ผ่าน เพราะกฎ ไม่ใช่เพราะระบบ โดย คนเล่น Forex เสี่ยง 1% ต่อไม้ ผ่าน 89.2% จำลอง 200,000 รอบ เสี่ยง 3% ต่อไม้ ผ่าน 39.7% 60.3% หลุดกฎรายวัน ฉบับคำนวณจริง
บริหารความเสี่ยง

สอบ prop firm ไม่ผ่านเพราะอะไร — ทำไมระบบที่มีความได้เปรียบจริงถึงยังสอบตก และเลขคณิตของกฎที่อธิบายมันได้

การสอบ prop firm คือการทดสอบว่าเทรดเดอร์ทำกำไรถึงเป้าหมายได้โดยไม่ละเมิดกฎขาดทุนสองข้อ — เพดานขาดทุนรวม และเพดานขาดทุนต่อวัน คอนเทนต์ภาษาไทยเกือบทั้งหมดตอบคำถาม "สอบไม่ผ่านเพราะอะไร" ด้วยคำว่าวินัยหรือจิตวิทยา ซึ่งไม่ผิด แต่ไม่ใช่คำอธิบายที่ตรวจสอบได้ หน้านี้ตอบด้วยเลขคณิตแทน: กฎขาดทุนต่อวันกับขนาดไม้ที่ใช้ ขัดกันเองในทางคณิตศาสตร์ และเมื่อจำลองสถานการณ์ 200,000 รอบ ด้วยระบบที่มีความได้เปรียบเป็นบวกเท่ากันทุกกรณี พบว่าโอกาสผ่านตกจาก 98.1% เหลือ 39.7% โดยเปลี่ยนแค่ขนาดไม้อย่างเดียว — และมีอีกข้อที่น่าตกใจกว่านั้นรออยู่ในหัวข้อที่ 5

ภาพประกอบเรื่อง FTMO และการเทรดแบบ prop trade
บทความนี้ไม่ได้ชวนให้สมัครสอบหรือบอกว่าควรใช้เจ้าไหน — สิ่งที่ทำคือกางกฎออกมาคำนวณให้เห็นว่ากติกาที่เขียนไว้ในสัญญาบีบขนาดไม้ของเราแค่ไหน ก่อนจะจ่ายค่าสอบ

กฎมาตรฐานของการสอบ มีอะไรบ้าง

ผู้ให้บริการแต่ละเจ้ามีรายละเอียดต่างกัน แต่โครงหลักเหมือนกันเกือบหมด และตัวเลขชุดที่พบบ่อยที่สุดคือ

กฎค่าที่พบบ่อยวัดจากอะไรผลเมื่อละเมิด
เป้ากำไร+8% ถึง +10%ทุนเริ่มต้นผ่านไปรอบถัดไป
เพดานขาดทุนรวม−10%ทุนเริ่มต้นจบทันที
เพดานขาดทุนต่อวัน−5%ทุน ณ ตอนเปิดวันนั้นจบทันที
จำนวนวันขั้นต่ำ0-5 วันวันที่มีการเทรดยังไม่ให้ผ่านจนกว่าจะครบ
จุดที่คนอ่านข้ามบ่อยที่สุดคือแถวที่สาม — เพดานขาดทุนต่อวันวัดจากทุน ณ ตอนเปิดวันนั้น ไม่ใช่ทุนเริ่มต้น แปลว่าวันที่คุณกำไรมาแล้ว 3% ตอนเช้า แล้วเสียคืน 5% ตอนบ่าย คุณหลุดกฎแล้ว ทั้งที่ทุนรวมยังบวกอยู่ 2% ก็ตาม บางเจ้าวัดจาก equity แบบเรียลไทม์ด้วย ซึ่งแปลว่าออเดอร์ที่ยังไม่ปิดก็นับ

กฎสองข้อที่ขัดกันเอง

เป้ากำไร +10% กับเพดานขาดทุนรวม −10% ดูสมมาตรและยุติธรรมดี ปัญหาอยู่ที่เพดานรายวัน −5% เข้ามาบีบอีกชั้น

สมมติเทรดวันละ 3 ไม้ ซึ่งเป็นจังหวะที่พบได้ทั่วไป ลองคำนวณว่าขนาดไม้แต่ละแบบทำให้ "วันที่แย่ที่สุดเท่าที่เป็นไปได้" ไปชนเพดานหรือไม่ — ตารางนี้ไม่ใช่การจำลอง แต่เป็นเลขคณิตล้วน

เสี่ยงต่อไม้แพ้ทั้ง 3 ไม้ในวันเดียวชนเพดาน −5% ไหมต้องแพ้กี่ไม้ถึงหลุดโอกาสเกิดต่อวัน (ชนะ 40%)
0.5%−1.5%ไม่ชน11 ไม้ (เกินจำนวนไม้ที่เทรด)เป็นไปไม่ได้
1.0%−3.0%ไม่ชน6 ไม้ (เกินจำนวนไม้ที่เทรด)เป็นไปไม่ได้
2.0%−6.0%ชน3 ไม้0.6³ = 21.6%
3.0%−9.0%ชน2 ไม้1 − 0.4³ − 3(0.4²)(0.6) = 64.8%
ที่ความเสี่ยง 3% ต่อไม้ วันที่แพ้สองไม้จากสามไม้ก็จบแล้ว และวันแบบนั้นเกิดขึ้น 64.8% ของทุกวันเมื่ออัตราชนะอยู่ที่ 40% — ไม่ใช่เรื่องวินัย แต่เป็นเรื่องที่กติกากับขนาดไม้เข้ากันไม่ได้ตั้งแต่แรก
วันที่แพ้ทั้ง 3 ไม้ — ขนาดไม้ตัดสินว่าหลุดกฎหรือไม่ 0% เพดานขาดทุนต่อวัน −5% 0.5% −1.5% ปลอดภัย 1.0% −3.0% ปลอดภัย 2.0% −6.0% หลุด · 21.6%/วัน 3.0% −9.0% หลุด · 64.8%/วัน
แท่งคือขาดทุนสะสมของวันที่แพ้ทั้งสามไม้ เส้นแดงคือเพดาน −5% — สองแบบแรกไม่มีทางชนเพดานได้เลยแม้แพ้ทุกไม้ ส่วนสองแบบหลังชนตั้งแต่วันธรรมดาที่ไม่ได้แย่เป็นพิเศษ

ผลจำลอง 200,000 รอบ — ระบบเดียวกัน เปลี่ยนแค่ขนาดไม้

ตารางข้างบนบอกว่า "หลุดได้หรือไม่ได้" แต่ยังไม่บอกว่าสุดท้ายผ่านกี่เปอร์เซ็นต์ เพราะต้องชั่งกับโอกาสที่จะไปถึงเป้า +10% ก่อน จึงต้องจำลอง

สมมติฐานที่ใช้ทั้งหมด (เปิดเผยให้ทำซ้ำได้) — เป้า +10% · เพดานรวม −10% · เพดานต่อวัน −5% · R:R 1:2 · อัตราชนะ 40% ทุกกรณี (เท่ากับความได้เปรียบ +0.20R ต่อไม้ ซึ่งเป็นบวก) · เทรด 3 ไม้ต่อวัน · ผลแต่ละไม้เป็นอิสระต่อกัน · ไม่คิดสเปรด คอมมิชชัน สวอป และการลื่นไถล · จำลอง 200,000 รอบต่อหนึ่งขนาดไม้
เสี่ยงต่อไม้ผ่านหลุดเพดานรวมหลุดเพดานต่อวันจำนวนไม้เฉลี่ยจำนวนวันเฉลี่ย
0.5%98.1%1.9%0.0%10134
1.0%89.2%10.8%0.0%4114
2.0%45.9%0.0%54.1%73
3.0%39.7%0.0%60.3%42
2.5×โอกาสผ่านต่างกัน ระหว่างเสี่ยง 0.5% กับ 3% ทั้งที่ระบบเดียวกัน
0.0%คนที่เสี่ยง 2-3% หลุดเพราะเพดานรวม — ตายที่กฎรายวันก่อนทั้งหมด
+0.20Rความได้เปรียบต่อไม้ เท่ากันทุกแถวในตาราง
แถว 2% กับ 3% มีคนหลุดเพดานรวม 0.0% พอดี — ไม่ใช่เพราะพวกเขาไม่ขาดทุน แต่เพราะกฎรายวันเก็บไปหมดก่อนที่ขาดทุนสะสมจะเดินทางไปถึง −10% ได้ เพดานรวมจึงแทบไม่มีความหมายสำหรับคนที่เสี่ยงเยอะ

อีกจุดที่ควรสังเกตคือช่อง "จำนวนวันเฉลี่ย" — เสี่ยง 3% จบเกมภายใน 2 วัน ส่วนเสี่ยง 0.5% ใช้เวลา 34 วัน ความเร็วที่ดูเหมือนข้อดี จริง ๆ แล้วคือการบีบให้ผลลัพธ์ขึ้นกับไม้ไม่กี่ไม้ ซึ่งเป็นนิยามของการเสี่ยงดวง

ข้อที่น่าตกใจที่สุด: ผ่านการสอบ ไม่ได้แปลว่ามีความได้เปรียบ

คราวนี้ล็อกความเสี่ยงไว้ที่ 1% ต่อไม้ แล้วเปลี่ยนแค่อัตราชนะ เพื่อดูว่าต้องเก่งแค่ไหนถึงจะผ่าน — และคำตอบไม่ใช่อย่างที่คิด

อัตราชนะความได้เปรียบต่อไม้โอกาสผ่านต้องจ่ายค่าสอบเฉลี่ยกี่รอบ
25%−0.25R (เสียเปรียบ)5.8%17.3 รอบ
30%−0.10R (เสียเปรียบ)25.6%3.9 รอบ
33.3%0.00R (เสมอตัวพอดี)50.3%2.0 รอบ
40%+0.20R89.2%1.1 รอบ
45%+0.35R97.6%1.0 รอบ
แถวกลางคือแถวที่ต้องอ่านซ้ำ — ระบบที่ไม่มีความได้เปรียบเลยแม้แต่นิดเดียว ยังผ่านการสอบได้ 50.3% เพราะเป้า +10% กับเพดาน −10% สมมาตรกัน มันจึงเป็นการโยนเหรียญที่ยุติธรรม

ผลที่ตามมามีสองข้อ และทั้งคู่สำคัญ

  1. การสอบผ่านไม่ใช่หลักฐานว่าระบบใช้ได้ — ครึ่งหนึ่งของคนที่ผ่านด้วยระบบเสมอตัว จะไปเจอความจริงเอาตอนถือบัญชีจริง ที่ไม่มีเส้นชัยให้หยุดแล้ว
  2. ถ้าอยากรู้ว่าตัวเองมีความได้เปรียบจริงไหม ต้องวัดก่อนสมัครสอบ ไม่ใช่ใช้การสอบเป็นตัววัด — วิธีวัดคือบันทึกผลเป็นหน่วย R แล้วดูค่าเฉลี่ย ตามที่อธิบายไว้ในหน้า Trading Journal
โอกาสผ่าน เทียบกับ อัตราชนะ (เสี่ยง 1% ต่อไม้) 100%75%50%25% เสมอตัว → 50.3% 25%30%33.3% 40%45%50% อัตราชนะ (R:R 1:2) ซ้ายของจุดเหลือง = เสียเปรียบ แต่ยังมีโอกาสผ่านอยู่ไม่น้อย
จุดเหลืองคืออัตราชนะที่ทำให้ความได้เปรียบเป็นศูนย์พอดี (33.3% ที่ R:R 1:2) — เส้นตัดผ่านครึ่งจอตรงนั้นพอดี ซึ่งเป็นสิ่งที่คาดได้จากความสมมาตรของเป้าและเพดาน

ต้นทุนที่แท้จริง — ค่าสอบคูณด้วยจำนวนรอบ

ค่าสมัครสอบของแต่ละเจ้าไม่เท่ากันและเปลี่ยนบ่อย ตารางนี้จึงไม่ระบุชื่อเจ้าไหน แต่ให้เอาค่าสอบจริงที่คุณเจอมาคูณกับจำนวนรอบเฉลี่ยจากตารางก่อนหน้า ซึ่งคำนวณจาก 1 ÷ โอกาสผ่าน

อัตราชนะของคุณรอบเฉลี่ยที่ต้องจ่ายถ้าค่าสอบ 3,000 บาทถ้าค่าสอบ 6,000 บาทถ้าค่าสอบ 12,000 บาท
25% (เสียเปรียบ)17.351,900 บาท103,800 บาท207,600 บาท
30% (เสียเปรียบ)3.911,700 บาท23,400 บาท46,800 บาท
33.3% (เสมอตัว)2.06,000 บาท12,000 บาท24,000 บาท
40% (ได้เปรียบ)1.13,300 บาท6,600 บาท13,200 บาท
!
ตารางนี้คิดเฉพาะค่าสอบ ยังไม่รวมสิ่งที่แพงกว่า — เวลาที่ใช้ไป และการที่คนส่วนใหญ่เพิ่มขนาดไม้ในรอบถัดไปเพื่อเอาคืนให้เร็ว ซึ่งตามตารางจำลองข้างบน การขยับจาก 1% เป็น 3% ทำให้โอกาสผ่านลดจาก 89.2% เหลือ 39.7% พูดอีกอย่างคือการพยายามเอาทุนคืนเร็ว ๆ ทำให้ต้องจ่ายค่าสอบมากขึ้น ไม่ใช่น้อยลง

สิ่งที่การจำลองนี้ไม่ได้บอก

ต้องพูดให้ชัดว่าตัวเลขทั้งหมดข้างบนมาจากแบบจำลอง ไม่ใช่สถิติของเทรดเดอร์จริง และแบบจำลองนี้เอื้อประโยชน์ให้ผู้สอบมากกว่าความเป็นจริงหลายทาง

  • สมมติว่าอัตราชนะคงที่ตลอด — ของจริงเปลี่ยนตามสภาพตลาด ระบบที่ชนะ 40% ในตลาดมีเทรนด์ อาจเหลือ 30% ในตลาด sideway
  • สมมติว่าแต่ละไม้เป็นอิสระต่อกัน — ของจริงถ้าเปิดหลายคู่พร้อมกันมักวิ่งไปทางเดียวกัน ทำให้วันแย่ ๆ แย่กว่าที่โมเดลคิดมาก
  • ไม่คิดสเปรด คอมมิชชัน สวอป และการลื่นไถลตอนข่าว — ของจริงทุกอย่างนี้กินความได้เปรียบ ทำให้ +0.20R ที่ตั้งไว้เหลือน้อยลง
  • สมมติว่าคนเทรดทำตามแผนทุกไม้ — ซึ่งเป็นสมมติฐานที่ใหญ่ที่สุดในทั้งหมด
!
ดังนั้นอย่าอ่านตาราง 89.2% ว่าเป็นโอกาสผ่านของคุณ — มันคือโอกาสผ่านถ้าคุณมีความได้เปรียบ +0.20R จริง และรักษาไว้ได้ตลอด ซึ่งเป็นเงื่อนไขที่ต้องพิสูจน์ด้วยบันทึกของตัวเองก่อน สิ่งที่การจำลองใช้ได้จริงคือการเปรียบเทียบระหว่างแถว เพราะทุกแถวใช้สมมติฐานชุดเดียวกันหมด ต่างกันแค่ตัวแปรที่ต้องการทดสอบ

เช็กลิสต์ 6 ข้อ ก่อนจ่ายค่าสอบ

  1. วัดความได้เปรียบของตัวเองก่อน — บันทึกอย่างน้อย 100 ไม้เป็นหน่วย R แล้วดูค่าเฉลี่ย ถ้ายังติดลบ การสอบคือการจ่ายเงินเพื่อยืนยันสิ่งที่รู้อยู่แล้ว
  2. อ่านว่าเพดานรายวันวัดจากอะไร — จากยอดตอนเปิดวัน หรือจาก equity เรียลไทม์ สองแบบนี้ต่างกันมากถ้าถือออเดอร์ข้ามคืน
  3. คำนวณขนาดไม้ให้วันที่แย่ที่สุดยังไม่ชนเพดาน — เอาจำนวนไม้ต่อวันคูณความเสี่ยงต่อไม้ ต้องน้อยกว่าเพดานรายวันเสมอ ตามตารางในหัวข้อที่ 2 · วิธีคิดล็อตอยู่ที่หน้าคำนวณขนาดล็อต
  4. ดูว่าห้ามเทรดช่วงข่าวหรือไม่ — หลายเจ้ามีข้อนี้ และการลื่นไถลตอนข่าวเป็นสาเหตุที่ทำให้ทะลุเพดานโดยไม่ทันตั้งตัว
  5. ตั้งเพดานของตัวเองให้เข้มกว่าของเขา — เช่นเขาให้ −5% ต่อวัน เราหยุดเองที่ −3% เพราะการหลุดกฎคือจบทันที ไม่มีการอุทธรณ์
  6. กำหนดล่วงหน้าว่าจะสอบกี่รอบ — และยอมรับตัวเลขนั้นก่อนจ่ายรอบแรก ไม่ใช่ตัดสินใจตอนเพิ่งสอบตก

ถ้าอยากเห็นตัวอย่างการบันทึกที่ระบุจุดเข้า จุดตัดขาดทุน และผลลัพธ์ไว้ครบตั้งแต่ก่อนเปิดออเดอร์ — ซึ่งเป็นข้อมูลชุดเดียวกับที่ใช้วัดความได้เปรียบในข้อ 1 — ดูได้ที่ บันทึกสัญญาณของ AlphaSignals

สรุป — 3 ข้อที่ยืนยันได้ และ 1 ข้อที่ยืนยันไม่ได้

  • เพดานรายวันเป็นตัวคัดคนออก ไม่ใช่เพดานรวม — ในการจำลอง คนที่เสี่ยง 2-3% ต่อไม้ ไม่มีใครหลุดเพดานรวมเลยสักรอบ เพราะกฎรายวันเก็บไปก่อนหมด
  • ขนาดไม้เปลี่ยนผลลัพธ์มากกว่าที่คนคิด — ระบบเดียวกัน ความได้เปรียบ +0.20R เท่ากัน โอกาสผ่านตกจาก 98.1% เหลือ 39.7% เมื่อขยับจาก 0.5% เป็น 3%
  • การสอบผ่านไม่ใช่หลักฐานว่ามีความได้เปรียบ — ระบบที่เสมอตัวพอดียังผ่านได้ 50.3% เพราะเป้ากับเพดานสมมาตรกัน
!
ข้อที่ยืนยันไม่ได้: บทความนี้ไม่ได้บอกว่าการสอบ prop firm คุ้มหรือไม่คุ้ม ไม่ได้แนะนำผู้ให้บริการเจ้าใด และไม่มีตัวเลขใดในหน้านี้ที่มาจากผลของเทรดเดอร์จริง ทั้งหมดคือการคำนวณจากกฎที่ประกาศไว้ กับการจำลองภายใต้สมมติฐานที่เขียนเปิดเผยไว้แล้ว ใครก็ตามที่เสนอ "อัตราผ่าน" โดยไม่บอกสมมติฐาน กำลังให้ตัวเลขที่ตรวจสอบไม่ได้

อ่านต่อในเรื่องที่ใช้คู่กันโดยตรง: วัดความได้เปรียบด้วย Trading Journal · คำนวณขนาดล็อตให้ทุกไม้เสี่ยงเท่ากัน · ต้นทุนที่ซ่อนอยู่ในการเลื่อน Stop Loss · คิด R:R ของแต่ละไม้ก่อนกดเข้า

บทความนี้จัดทำเพื่อการศึกษาเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุนและไม่ใช่การแนะนำผู้ให้บริการรายใด ตัวเลขทั้งหมดมาจากการคำนวณและการจำลองภายใต้สมมติฐานที่ระบุไว้ในบทความ ไม่ใช่ผลของเทรดเดอร์จริงและไม่ใช่การคาดการณ์ผลตอบแทน การเทรด Forex มีความเสี่ยงสูงและอาจทำให้สูญเสียเงินลงทุนทั้งหมด ผู้อ่านควรตรวจสอบกฎของผู้ให้บริการด้วยตนเองก่อนตัดสินใจ

อีเมลบทความ Labels

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น

Related stories

รูปภาพ

Olymp Trade ดีไหม รีวิวฉบับตรงไปตรงมา — ได้เงินจริงไหม และใครไม่ควรใช้

50 / 50 ? ต้องทายถูกกี่ % ถึงจะเสมอตัว เดาสุ่ม 50% Fixed Time · จ่าย 80% 55.6% Fixed Time · จ่าย 90% 52.6% Forex · RR 1:2 33.3% เดาสุ่มให้ 50% — แต่เกณฑ์เสมอตัวคือ 55.6% Olymp Trade ดีไหม รีวิวฉบับตรงไปตรงมา โดย คนเล่น Forex ที่อัตราจ่าย 80% ต้องถูกทาง 55.6% เพียงเพื่อจะเสมอตัว มีทั้งข้อดีและข้อเสีย + ใครไม่ควรใช้ บทความมีสปอนเซอร์ · เปิดเผยในหน้า ฉบับคำนวณจริง รีวิวแพลตฟอร์ม Olymp Trade ดีไหม — รีวิวฉบับตรงไปตรงมา ได้เงินจริงไหม และใครไม่ควรใช้ 📢 เปิดเผยข้อมูล: บทความนี้ได้รับการสนับสนุนจาก Olymp Trade และลิงก์สมัครในหน้านี้เป็น ลิงก์แนะนำ (referral) ที่ผู้เขียนได้รับค่าตอบแทน เมื่อมีคนสมัครผ่าน — เราจึงเขียนทั้งข้อดีและข้อเสียไว้ครบ และ ไม่รับประกันผลตอบแทนใด ๆ ทั้งสิ้น โปรดอ่านหัวข้อ "ใครไม่ควรใช้" และ "คณิตศาสตร์ที่ต้องรู้" ก่อนตัดสินใจ Olymp Trade คือแพลตฟอร์มเทรดแบบ Fixed...
Read more » อ่านเพิ่มเติม
รูปภาพ

ทฤษฎี Elliott Wave ฉบับละเอียด ✍🏼 (ปรับปรุง 2026)

📊 บทวิเคราะห์พิเศษ | TraderTan ทฤษฎี Elliott Wave ฉบับละเอียด ✏️ เข้าใจคลื่นตลาดจากต้นกำเนิด สู่การนำไปใช้เทรดจริง · อัปเดต 2021 👤 Ralph Nelson Elliott คือใคร? ย้อนกลับไปในปี 1920-30s มีอัจฉริยะด้านการบัญชีคนหนึ่งชื่อ Ralph Nelson Elliott (ราฟ เนลสัน เอลเลียต) ได้ทำการวิเคราะห์วิจัยตลาดหุ้นอย่างใกล้ชิด กับข้อมูลบน 75 ปี ของตลาดหุ้น เขาพบว่า ตลาดหุ้นนั้น มีพฤติกรรมที่การเคลื่อนไหวของราคาที่ไร้รูปแบบ ซึ่งปกติไม่ได้เป็นแบบนั้น ‼️ เมื่อเขาอายุ 66 ปี เขาได้หลักฐานสุดท้ายที่ทำให้มั่นใจในการค้นพบของเขา เขาตีพิมพ์ทฤษฎีลงหนังสือชื่อ "The Wave Principle" โดยบอกว่า ตลาดนั้นมีการเทรดเป็นลักษณะวงจรที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ กัน 💡 แก่นสำคัญ: สาเหตุของรูปแบบซ้ำ ๆ นี้มาจาก อารมณ์ของนักลงทุน ที่ส่งผลมาจากปัจจัยต่าง ๆ เช่น ข่าวใน CNBC, Bloomberg, ESPN หรือข่าวที่มีผลต่อจิตวิทยาของนักลงทุนในขณะนั้น อธิบายว่า การสวิงขึ้นลง ↕️ ของทิศทางราคา สาเหตุนั้นเกิดจาก พฤติกรรมทางจิตวิทยา ซึ่งแสดงออกมาในรูปแบบเดิม ๆ ซ้ำ ๆ...
Read more » อ่านเพิ่มเติม
รูปภาพ

การเทรดแบบหาจังหวะเข้าแม่นๆ ด้วยกลยุทธ์ Bollinger Band และ RSI

การใช้  Bollinger band  ควบคู่ไปกับ  Relative Strength Index  และ  Stochastic Slow  ในตลาดฟอเร็กซ์ บทความนี้ได้มีเพื่อนผมคนนึงครับ บอกให้ผมช่วยหา "Indicators" ที่ใช้ควบคู่กับ  Bollinger Band  หน่อย  ซึ่งตอนนั้นผมก็ตอบเพื่อนคนนี้อย่างรวดเร็วไปว่า "เออ ใช้กับ Stochastic Slow ว่ะ"ซึ่งผมยังไม่ได้บอกมันเลยครับว่า"ผมไม่ได้บอกทั้งหมดว่าใช้กับ RSI ได้ด้วย"  แต่ว่าใช้ได้เหมือนกัน เพียงแต่  Stochastic  บอกสัญญาณที่เร็วกว่า Relative Strength Index (Rsi)   Oscillators ที่บอกสัญญาณได้เร็วอันดับแรกก็คือ Commodity Channel Index (CCI) และรองลงมาก็คือ   Stochastic   สองตัวนี้จะเหมาะสมกับกราฟพักตัว หรือที่เรียกว่ากราฟไซเวย์ (Sideway) นั่นเอง  เพราะฉะนั้น : อย่าได้ใช้อินดิเคเตอร์สองตัวนี้ในการเล่นกราฟที่มีแนวโน้มไปทางเดียวเด็ดขาด เพราะคุณอาจจะถูกหลอกว่ามัน  Over Bought   ( OB = ภาวะตลาดมีแรงซื้อเยอะเกิน ) ในช่วงขาขึ้น และภาวะตลาดที่มีแรงขายเยอะเกิน ( Over Sold ) ช่วงนี้จะเป็นช่วงที่...
Read more » อ่านเพิ่มเติม
รูปภาพ

การวิเคราะห์ข่าว

ความหมายต่างๆในปฏิทินข่าวของ Forexfactory " ข่าว " เป็นปัจจัยหนึ่งที่ส่งผลกระทบต่อราคาในตลาดเป็นอย่างมาก ทั้งในระยะสั้น และระยะยาว ซึ่งเราต่างเคยเห็นราคาที่วิ่งรุนแรงเนื่องจากเกิด panic buy หรือ panic sell ในช่วงที่มีการประกาศตัวเลขทางเศรษฐกิจต่างๆออกมา บางครั้งราคาก็แค่กระชากไปแล้วกลับมาบริเวณเดิม หรือบางครั้งก็มีผลให้ราคาเปลี่ยนแนวโน้มไปเลยก็มี และเว็บข่าวแห่งหนึ่งที่ได้รับความนิยมสำหรับการใช้ดูปฏิทินข่าวก็คือ forexfactory.com แต่เทรดเดอร์หลายๆคนโดยเฉพาะเทรดเดอร์ ใหม่ๆจะยังไม่รู้ว่าต้องดูข่าวอย่างไร❓ ความหมายของสัญลักษณ์ต่างๆคืออะไร❓ อันที่จริงแล้วการดูข่าวและความหมายของสัญลักษณ์ต่างๆนั้นไม่ยากเลย เรามาเริ่มกันเลยครับ ลองดูทางมุมซ้ายด้านบน จะเห็นช่อง Today : เดือน,วันที่ 👇 จะเป็นวันที่ตามปฏิทิน และเราสามารถเลือกได้ถ้าเราอยากจะไปดูข่าวในช่วงไหน อันนี้ไม่ยากขอข้ามไปส่วนต่อไปเลยละกันนะ  ที่นี้ลอง เลื่อนลงมาหน่อยใต้ป้ายโฆษณาดูทางขอบด้านซ้าย จะเห็น คำอธิบายความหมายต่างๆของคำศัพท์ คำย่อ และสัญลักษณ์ต่างๆ (Legend) ตามภา...
Read more » อ่านเพิ่มเติม
รูปภาพ

Olymp Trade กับ WebMoney — คู่มือเก่าปี 2016 และช่องทางฝากถอนที่ใช้จริงตอนนี้

Olymp Trade Olymp Trade กับ WebMoney — หน้านี้เคยเป็นคู่มือปี 2016 ตอนนี้ย้ายไปที่ไหน และฝากถอนเงินทางไหนได้จริง หน้านี้เดิมเป็นคู่มือสมัครและใช้ WebMoney เพื่อฝากเงินเข้า Olymp Trade ที่เขียนไว้ตั้งแต่ปี 2016 — ตอนนี้คู่มือฉบับเต็มที่อัปเดตแล้วย้ายไปอยู่คนละหน้า และช่องทางที่คนไทยใช้จริงในทุกวันนี้คือ อินเทอร์เน็ตแบงก์กิ้งของธนาคารไทยผ่าน Help2Pay ไม่ใช่ WebMoney แล้ว หน้านี้จึงเหลือไว้เป็นสรุปสั้น ๆ พร้อมทางไปอ่านฉบับเต็ม ⚠️ ทำไมหน้านี้ถึงสั้นลง — คู่มือเดิมใช้ภาพประกอบ 19 ใบที่ดึงมาจากเว็บไซต์อื่น ตรวจเมื่อ 20 สิงหาคม 2026 พบว่า 16 ใบคืนค่า HTTP 404 คือหายไปแล้ว ส่วนที่เหลือเป็นลิงก์ http:// ซึ่งเบราว์เซอร์สมัยนี้บล็อกเมื่ออยู่บนเว็บ https:// อยู่ดี คู่มือที่ภาพหายไปทั้งชุดไม่มีประโยชน์กับใคร จึงยุบเหลือสรุปแล้วชี้ไปหน้าที่ยังดูแลอยู่จริงแทน ตอนนี้ฝากเงินเข้า Olymp Trade ทางไหน ช่องทางหลักสำหรับคนไทยคือ Help2Pay ซึ่งเชื่อมกับอินเทอร์เน็ตแบงก์กิ้งของธนาคารไทยโดยตรง ธนาคารที่รองรับ สิ่งที่ต้องมี ธนาคารกรุงเทพ · กสิกรไทย · ไทยพาณิชย์ เปิดใช้งานอินเทอร์เน...
Read more » อ่านเพิ่มเติม
รูปภาพ

📊 รูปแท่งเทียนการกลับตัวของแท่งเทียนที่พบบ่อยๆและวิธีการเข้าออร์เดอร์เทรด

Engulfing Pattern : ในสภาวะที่เป็นตลาดขาลงเราจะเป็นว่าแท่งสีดำ เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง และเมื่อเปลี่ยนแท่ง ราคาจะกระโดดโดยที่ราคาเปิดของแท่งสีขาวจะอยู่ต่ำกว่าราคาปิดของแท่งสีดำ และมีแรงซื้อเข้ามาทำให้เราราปิดของแท่งสีขาวสูงกว่าราคาสูงสุดของแท่งสีดำ นี่คือ ตลาดกำลังจะกลับตัวจากแนวโน้มลงเป็นแนวโน้มขาขึ้น ลักษณะรูปแบบ แท่งเทียนแบบนี้เรียกว่า Engulfing Bullish   Engulfing Pattern จะประกอบด้วย 2 รูปแบบคือ Engulfing Bullish และ Engulfing Bearish Evening Star:  โดยทั่วไปแล้วรูปแบบแท่งเทียนนี้จะเป็นการกลับตัวของกราฟจากแนวโน้มขาขึ้นกลายเป็นแนวโน้มขาลง โดบรูปแบบนี้จะประกอบด้วยแท่งเทียนสามแท่ง แท่งแรกเป็นแท่งเทียนสีขาวยาวๆ และตามด้วยแท่งเล็กๆ ที่เกิดการกระโดดขึ้นไปอยู่บนยอด (gap) และมีขนาดเล็กๆ ราคาปิดและราคาเปิดของแท่งเทียนที่สองจะอยู๋ใกล้เคียงกัน จากนั้นก็เกิดช่องว่าง(gap)เปลี่ยนเป็นแท่งที่สามเป็นแท่งสีดำยาวๆ นี่คือลักษณะของ Evening Star นอกจาก Evening Star แล้วก็ยังมี Morning Star โดยหลักการก็ตรงกันข้ามกับ Evening Star รูปแบบ To...
Read more » อ่านเพิ่มเติม
รูปภาพ

ทริกเกอร์ป้องกันข้อผิดพลาดการซื้อขายโดยหุ่นยนต์(แจก อีเอ)

    บทนำ     บทความนี้จะอธิบายถึง วิธีการที่แตกต่างออกไป เพื่อเพิ่มความมั่นใจในการใช้งานของหุ่นยนต์ซื้อขาย โดยการเอาทริกนี้ไปปรับใช้และมีขั้นตอนวิธีแก้ไขปัญหาเมื่อคุณเจอกับตัว       ลักษณะของปัญหา     ปัญหาของทริกที่ผิดพลาดนี้เป็นที่โดดเด่นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงที่สวิงขึ้นสวิงลงอย่างรวดเร็วในตลาดเมื่อความกว้างของแท่งเทียนในปัจจุบันอยู่ในระดับสูงและไม่มีการป้องกันที่ดี      ขั้นตอนวิธีการของหุ่นยนต์ซื้อขายนี้ มันทำให้เกิดการเปิดหลายออร์เดอร์และปิดของตำแหน่งที่ใกล้เคียงกับออร์เดอร์ เหมือนพวกสแคปปิ้ง ผลกระทบทางการเงินต่าง ๆ และขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีการเฉพาะเจาะจงของตลาด พารามิเตอร์ที่กำหนดโดยนักพัฒนาหุ่นยนต์ซื้อขาย     ในบทความนี้ผมจะไม่พิจารณาเรื่องของการวิเคราะห์เครื่องมือทางการเงิน (ของตัวเทคนิคและพื้นฐาน) ที่สามารถส่งผลกระทบต่อความมั่นใจของการใช้งาน ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญมักจะหลีกเลี่ยง สเป รดสูงๆ      (ผมผู้เขียน ทฤษฎีสมดุลแรงกระตุ้น) ที่นี่เราจะมุ่งเน้นไปที่มาตรการข...
Read more » อ่านเพิ่มเติม